UI rezultati vse pogosteje zajemajo tudi LinkedIn objave vaših zaposlenih

Rezultati Semrushove analize kažejo, da na umestitev blagovne znamke v UI-rezultate vplivajo tudi mnenja zaposlenih.

Semrush je analiziral 89.000 objav na LinkedInu, ki so bile citirane v odgovorih ChatGPT-ja, Google AI Moda in Perplexityja. Ugotovili so, da je LinkedIn eden ključnih virov v rezultatih, ki jih ponudi UI. V povprečju se vsebine z LinkedIna pojavijo v 11 odstotkih odgovorov, kar ga uvršča med najbolj citirane domene v raziskovanem vzorcu.

Domene, ki jih LLM-ji najpogosteje citirajo (ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Mode).

Aktivno morajo nastopati tudi zaposleni

Raziskava je pokazala, da se različna UI-orodja razlikujejo pri navajanju virov. Perplexity pogosteje navaja vsebine podjetij, medtem ko ChatGPT in Google AI Mode pogosteje citirata vsebine posameznikov – v 59 odstotkih.

Pristranskost citiranja: podjetja v primerjavi s posamezniki (LinkedIn URL-ji).

Če želijo znamke vplivati na to, kako jih razume in predstavlja umetna inteligenca, je torej pomembno, da v javnem prostoru aktivno nastopajo tudi zaposleni.

Tip avtorjev citiranih objav na LinkedInu.

UI uporablja izvirne, poučne, jasno strukturirane objave

Raziskava kaže tudi, da UI ne zajema nujno najbolj viralnih objav. Najpogosteje citirane so bile izvirne, poučne in jasno strukturirane vsebine. Med najbolj citiranimi so bili predvsem članki dolžine od 500 do 2.000 besed ter krajše objave med 50 in 299 besedami, ki delijo znanje, nasvete ali konkretne izkušnje.

»Anatomija« LinkedIn vsebin, citiranih v iskanju z umetno inteligenco.

Pomemben je tudi način, kako UI te vsebine uporablja. Semrush poroča, da UI pri generiranju odgovorov LinkedIna ne navaja zgolj kot vir, ampak pogosto precej natančno povzema pomen zapisanega. Če je vsebina na LinkedInu jasno zapisana tako obstaja velika verjetnost, da jo bo UI podobno jasno prenesel naprej. Če pa je nejasna, razdrobljena ali nedosledna, bo takšna tudi interpretacija UI.

Pomembna sta vključenost in nastop zaposlenih

»Employee advocacy« lahko tako postane del strategije umestitve v UI-iskanja. Podjetja, ki bodo znala uskladiti uradno komuniciranje blagovne znamke z močnim strokovnim nastopom zaposlenih, bodo imela precej več vpliva na to, kako jih bo umetna inteligenca predstavila potencialnim kupcem, partnerjem ali celo kandidatom za zaposlitev.