Obiskovalci iz AI modelov konvertirajo do 23-krat bolje kot obiskovalci iz Googla

Web Center

Obiskovalci iz AI modelov konvertirajo do 23-krat bolje kot obiskovalci iz Googla

Predstavljajte si, da potencialna stranka v AI modelu (ChatGPT, Gemini, Claude, …) išče izdelek ali storitev, ki jo ponujate. Med priporočili pa ne dobi vašega podjetja, ampak konkurentovega.

Ne zato, ker niste vodilni v svoji branži, ampak zato, ker AI model o vas preprosto ve premalo. Mnogim podjetjem se prav to dogaja že danes – tudi tistim z odličnimi pozicijami v iskalnikih.

Po podatkih SparkToro in Datos se je že leta 2024 več kot polovica Googlovih iskanj v ZDA in Evropi končala brez klika na spletno stran. Google z AI Overviews to dinamiko še pospešuje: maja 2026 je podjetje sporočilo, da funkcija mesečno doseže več kot 2,5 milijarde uporabnikov. Posledice so merljive. Seer Interactive je ugotovil, da so organski CTR-ji pri informacijskih poizvedbah z AI Overviews od sredine leta 2024 padli za 61 odstotkov.

Za podjetja to pomeni premik v načinu razmišljanja o vidnosti. Ni več dovolj, da vas uporabnik najde med rezultati iskanja v Googlu. Vse bolj je pomembno, ali vas AI modeli prepoznajo kot relevantno podjetje in vas priporočijo potencialnim strankam.

Razlika med Googlom in AI modeli je ogromna. Google uporabniku ponudi seznam rezultatov, uporabnik pa sam izbere, katera podjetja bo obiskal in primerjal. AI modeli ta korak prevzamejo: umetna inteligenca opravi izbiro namesto uporabnika in priporoči podjetja, ki so zanj najboljša izbira.

Celotna faza raziskovanja, primerjave in odločitve se zgodi že v pogovoru z AI modelom. Ko uporabnik pride na vašo spletno stran, ne išče več informacij – želi kontakt, ponudbo ali oddati naročilo.

Od visoke pozicije v Googlu do priporočila v AI modelih

Klasični SEO cilja na čim višjo uvrstitev v rezultatih iskanja v Googlu. GEO optimizacija pa se ukvarja z vprašanjem, kako podjetje zaznavajo in priporočajo AI modeli, kot so ChatGPT, Gemini, Claude ali Perplexity.

»Uporabniki v AI modelih ne iščejo samo informacij. Pričakujejo jasne primerjave in priporočila, ki jim pomagajo pri odločitvi tik pred nakupom. Zato je ključno, kakšne informacije imajo AI modeli o vašem podjetju in kako vas primerjajo s konkurenco,« pojasnjuje Matic Kolar, direktor Web Centra.

Matic Kolar

GEO pri tem ni nadomestilo za SEO optimizacijo, ampak njegova nadgradnja. V Web Centru opažajo, da se zanj pogosteje odločajo tista podjetja, ki že vlagajo v SEO optimizacijo in se dobro zavedajo, kako pomembna je za njihov posel. »Če ima podjetje urejeno spletno stran, razume pomen kakovostne vsebine in je prisotno v iskalnikih, je logičen naslednji korak, da preveri, kako ga vidijo AI modeli. GEO optimizacija jim tu lahko prinese zelo konkretno konkurenčno prednost,« dodaja Kolar.

AI modelov ne zanima le, kaj podjetje o sebi pove na lastni spletni strani. Informacije črpajo iz širšega spleta: forumov, strokovnih objav, primerjav, socialnih omrežij in medijev.

Ali že spremljate, koga AI modeli priporočajo?

Ena pogostejših napak je prepričanje, da dobra uvrstitev na Googlu samodejno pomeni dobro vidnost v AI modelih. V praksi pogosto ni tako.

Zato je prvi korak GEO optimizacije analiza obstoječega stanja: kaj AI modeli vedo o podjetju, kako ga opišejo, katere prednosti prepoznajo, ali ga sploh vključijo med priporočila in iz katerih virov izhajajo.

Podatki govorijo sami zase. Analiza Ahrefs je pokazala, da je zgolj 0,5 odstotka prometa, ki je prišel iz AI modelov, ustvarilo 12,1 odstotka vseh prijav – to je 23-krat višja konverzijska stopnja kot pri klasičnem organskem prometu. Podobno kažejo tudi širši podatki za leto 2026: obiskovalci iz AI modelov konvertirajo od 4- do 23-krat bolje kot tisti iz Googla. Razlog je preprost – ko nekdo klikne iz AI odgovora, ga je umetna inteligenca že prepričala, da je vaše podjetje prava izbira.

V Web Centru so na podlagi teh spoznanj razvili strateški pristop k GEO optimizaciji, ki zajema analizo obstoječega stanja, pregled konkurence in pripravo akcijskega načrta. Razvili so tudi program Gausrank, ki podjetjem omogoča spremljanje vidnosti v AI modelih skozi čas, primerjavo s konkurenco in pregled virov, iz katerih AI črpa informacije.

Podjetja, ki želijo ohraniti konkurenčno prednost, morajo začeti meriti, kdaj in kako jih umetna inteligenca priporoča, ter na tej osnovi graditi strategijo. Tista, ki v GEO optimizacijo vlagajo danes, si zagotavljajo podobno prednost, kot so si jo pred leti zagotovili zgodnji vlagatelji v SEO.

Hvala, ker berete Marketing magazin!

Za dostop do vseh člankov vas vabimo, da se brezplačno registrirate.

Registriraj se