iPROM v novo leto vstopa z najsodobnejšimi algoritmi za ponovno ciljanje

Algoritem umetne inteligence za analizo vedenja in nakupnih namer uporabnikov povečuje učinkovitost oglaševanja preko protokola OpenRTB in optimizira ciljanje v vseh fazah nakupnega lijaka. »Razvoj algoritma za optimizacijo zakupa oglasnega prostora na odprtem spletu z analizo nakupnih namer je rezultat našega prizadevanja za večjo učinkovitost digitalnega oglaševanja. Nova rešitev omogoča tako trgovcem kot tudi drugim oglaševalcem, da z uporabo umetne inteligence bolje upravljajo proračune za prikazno oglaševanje in učinkovito pomikajo kupca po nakupnem lijaku,« je pojasnil Nejc Lepen, direktor razvoja v družbi iPROM. Dodal je tudi, da lahko trgovci in oglaševalci s tem optimizirajo naložbe za digitalno oglaševanje in povečajo njihovo donosnost tudi za do 30 odstotkov.

Pametno ciljanje glede na nakupno namero z uporabo umetne intelligence

Najsodobnejši algoritmi prilagajajo cene prikazov glede na nakupno namero in intenzivnost zanimanja uporabnikov, pri čemer večji proračun namenjajo uporabnikom z višjo verjetnostjo nakupa. To zagotavlja relevantna sporočila, naprednejše licitiranje oglasnega prostora in izboljšano donosnost naložbe (ROAS).

Optimizacija zakupa in v povprečju za 32 odstotkov boljši ROAS

Algoritmi omogočajo optimalno licitiranje na svetovnih oglasnih tržnicah z uporabo protokola OpenRTB. Na podlagi signalov, kot so ogledi izdelkov in interakcije, usmerjajo sredstva k relevantnim občinstvom, kar izboljša donosnost oglaševalske naložbe. Po prvih testiranjih novega algoritma se je donosnost naložbe izvedenih oglaševalskih akcij (ROAS) v povprečju povečala za 32 odstotkov. »Z uporabo algoritma smo tako naročnikom zagotovili bolj učinkovit izkoristek proračuna za zakup prostora v digitalnih medijih,« so še sporočili iz iPROM-a.